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基于PSO的轨道交通列车节能控制优化研究

发布时间:2019-08-06 12:13:34
针对当前列车节能控制智能优化研究中广泛采用遗传算法,但存在算子多、收敛速度不快的问题,采用粒子群算法结合罚函数法思想进行研究.通过对列车运行过程及列车牵引、巡航、惰行和制动阶段能耗状态的分析,给出列车节能控制的多约束优化数学模型和牵引能耗的计算方法.基于罚函数将该问题转化为无约束优化问题,并采用粒子群算法寻优求解,从而得出可使列车运行能耗最小的工况转换点.仿真结果表明,与改进的遗传退火算法相比,算法节能效果更优,且具有良好的收敛速度.

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