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基于相关系数的时频矩阵SVD降噪方法

发布时间:2019-08-06 12:13:29
针对旋转机械常处在强背景噪声中的特点,应用SVD 降噪不能准确选取重构阶次的问题,本文提出基于相关系数的时频矩阵SVD 降噪方法.首先对振动信号进行EEMD分解获得IMF 分量,通过对IMF 分量构建的时频矩阵进行奇异值分解,将振动信号的频率信息分解到不同的时频子空间中,计算各时频子空间自相关函数与原信号自相关函数的相关系数;然后,根据相关系数选取合适的时频子空间进行信号重构,从而实现振动信号降噪.对仿真信号和实测健康振动信号进行降噪试验,并与传统奇异值分解降噪进行对比,表明了该方法的可行性和有效性.

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